研究 · CODA lab · 复旦大学

我们研究芯片设计与计算系统中的算法问题，关注学习方法、数学优化与物理模型如何相互配合。我们的工作从算法和电路延伸到物理实现，涉及数字、模拟与射频系统。

芯片设计中的学习与优化

我们结合学习方法与数学优化，研究高层次综合和逻辑综合。面对庞大的设计空间，我们利用程序和电路的结构，以及综合和物理设计工具给出的反馈，寻找更好的设计方案。

我们关注逻辑、数据流和封装层面的选择如何影响最终设计。在综合中引入物理设计反馈，在生成存内计算版图时考虑数据流，在芯粒布局中纳入制造约束，是我们连接这些设计层次的几种方式。

我们把电路行为、器件选择与几何结构放在一起考虑，研究模拟与射频电路的设计方法。具体工作包括电路尺寸优化、版图综合，以及融合物理信息的射频逆向设计模型。我们也开发开源工具与测试基准，方便大家研究这些问题、比较不同方法。